A Apple utilizou Unidades de Processamento Tensorial (TPUs) desenvolvidas pela Google em vez das amplamente usadas unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia para construir dois componentes críticos da Apple Intelligence.
A decisão é detalhada num novo artigo de investigação publicado pela Apple que destaca a sua dependência do hardware em nuvem da Google (via CNBC). O artigo revela que a Apple utilizou 2.048 chips TPUv5p da Google para construir modelos de IA e 8.192 processadores TPUv4 para modelos de IA em servidores. O artigo não menciona explicitamente a Nvidia, mas a ausência de qualquer referência ao hardware da Nvidia na descrição da infraestrutura de IA da Apple é reveladora e sugere uma escolha deliberada de favorecer a tecnologia da Google.
A decisão é notável, dado o domínio da Nvidia no mercado de processadores de IA e visto que a Apple raramente divulga as suas escolhas de hardware para fins de desenvolvimento. As GPUs da Nvidia são muito procuradas para aplicações de IA devido ao seu desempenho e eficiência. Ao contrário da Nvidia, que vende os seus chips e sistemas como produtos independentes, a Google fornece acesso aos seus TPUs através de serviços de nuvem. Os clientes que utilizam os TPUs da Google têm de desenvolver o seu software dentro do ecossistema da Google, que oferece ferramentas e serviços integrados para simplificar o desenvolvimento e a implementação de modelos de IA.
No artigo, os engenheiros da Apple explicam que os TPUs permitiram treinar grandes e sofisticados modelos de IA de forma eficiente. Descrevem como os TPUs da Google estão organizados em grandes clusters, permitindo a potência de processamento necessária para treinar os modelos de IA da Apple. A Apple anunciou planos de investir mais de 5 mil milhões de dólares em melhorias de servidores de IA nos próximos dois anos, o que deverá reforçar as suas capacidades de IA e reduzir a sua dependência de fornecedores de hardware externos.
Além de detalhar o uso dos TPUs da Google, o artigo aborda considerações éticas no desenvolvimento de IA. A Apple enfatizou a sua adesão a práticas responsáveis de dados, afirmando que não utilizou dados privados de utilizadores no treino dos seus modelos de IA. A empresa recorreu a uma combinação de conjuntos de dados publicamente disponíveis, licenciados e de código aberto para fins de treino. A Apple acrescentou que o seu conjunto de dados de treino, que inclui dados da web publicamente disponíveis e conteúdo licenciado, foi curado para proteger a privacidade dos utilizadores.
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